Terug

Volg Hart van Nederland

School doodgestoken Megan (15) plaatst rouwadvertenties: 'Weg is alles. Te vroeg. Veel te vroeg.'

School doodgestoken Megan (15) plaatst rouwadvertenties: 'Weg is alles. Te vroeg. Veel te vroeg.'

112

28 aug 2019, 13:51

Het Onze Lieve Vrouwelyceum (OLV) in Breda heeft twee rouwadvertenties geplaatst in de krant BN De Stem. De school herdenkt de overleden leerlinge Megan die ruim een week geleden werd doodgestoken in haar eigen huis. "Je was gezellig druk, hulpvaardig, zorgzaam. Modebewust, je eigen stijl. Toekomst helemaal uitgestippeld. Weg is alles. Te vroeg. Veel te vroeg. We gaan je zo ontzettend missen. Rust zacht, lieve Megan", schrijft een anonieme klasgenote van de 15 jarige Bredase.

Uit het veld geslagen na dood Megan

Aan de rouwadvertenties is te zien dat haar overlijden de school hard raakt. Ook namens alle medewerkers en leerlingen van het OLV is een advertentie geplaatst. "We kunnen nog steeds niet bevatten dat op die dag haar stoel is leeg gebleven. We voelen ons uit het veld geslagen. Onze gedachten gaan uit naar haar naaste familie en vrienden." Op de school wordt woensdag uitgebreid stilgestaan bij het overlijden van het meisje. Lees ook: Voormalige oppasser verslagen door dood Megan: 'Er zijn geen woorden voor' De 16-jarige jongen die wordt verdacht van het doodsteken van zijn klasgenoot zit nog altijd vast.

Deel dit artikel

Link gekopieerd
Ontvang onze nieuwsbrief
Wil je persoonlijke en indrukwekkende verhalen, met het laatste (positieve of regionale) nieuws, tips en achtergrond, in je mailbox ontvangen? Meld je dan aan voor de nieuwsbrief.

Ja, ik wil graag wekelijks de nieuwsbrief van Hart van Nederland ontvangen met daarin het laatste nieuws en aanbiedingen die wijzelf of in samenwerking met onze partners organiseren.

Meld je aan om wekelijks onze nieuwsbrief te ontvangen. Je kan je altijd uitschrijven. Persoonsgegevens worden verwerkt in overeenstemming met de Privacyverklaring van Talpa Network.

© 2024 Talpa Network. Alle rechten voorbehouden. Geen tekst- en datamining.