Terug

Volg Hart van Nederland

Reken hier uit wat de nieuwe kabinetsplannen voor jouw portemonnee betekenen

Reken hier uit wat de nieuwe kabinetsplannen voor jouw portemonnee betekenen

Politiek

18 sep 2018, 18:53

De koopkrachtveranderingen lopen komend jaar flink uiteen. De meeste mensen krijgen meer te besteden, maar dat geldt niet voor alle werkenden met lagere inkomens, zo berekende het Nibud (Nationaal Instituut voor Budgetvoorlichting). Werkenden met een modaal inkomen (2100 euro netto per maand) gaan er met 2,9 procent het meest op vooruit. Gezinnen met één kind en een laag inkomen gaan er met 0,9 procent het meest op achteruit. Gepensioneerden zien hun koopkracht voor het eerst in jaren niet dalen, al krijgen ze er over het algemeen niet meer dan 1 procent bij.

Hoeveel procent ga jij er op voor- of achteruit?

Benieuwd of jouw koopkracht er komend jaar op vooruit gaat? Bereken het met de tool hieronder! Beantwoord onderstaande vragen en zie direct met hoeveel procent jouw koopkracht komend jaar zal stijgen of dalen. (Tekst gaat verder onder de tool) Vrijwel iedereen profiteert van de belastingverlagingen, de verhoging van de heffingskortingen en de loonstijgingen. Mensen met kinderen zijn minder goed af wanneer een van beide ouders minder verdient dan het minimumloon. Verder profiteren ouders juist van hogere kinderopvangtoeslag. ANP/Redactie

Deel dit artikel

Link gekopieerd
Ontvang onze nieuwsbrief
Wil je persoonlijke en indrukwekkende verhalen, met het laatste (positieve of regionale) nieuws, tips en achtergrond, in je mailbox ontvangen? Meld je dan aan voor de nieuwsbrief.

Ja, ik wil graag wekelijks de nieuwsbrief van Hart van Nederland ontvangen met daarin het laatste nieuws en aanbiedingen die wijzelf of in samenwerking met onze partners organiseren.

Meld je aan om wekelijks onze nieuwsbrief te ontvangen. Je kan je altijd uitschrijven. Persoonsgegevens worden verwerkt in overeenstemming met de Privacyverklaring van Talpa Network.

© 2024 Talpa Network. Alle rechten voorbehouden. Geen tekst- en datamining.