Terug

Volg Hart van Nederland

Lijsttrekkersdebat: 'ontiegelijk saai'

Lijsttrekkersdebat: 'ontiegelijk saai'

Politiek

6 mrt 2017, 09:17

De kiezer is door het lijsttrekkersdebat van zondag 'geen steek wijzer' geworden. Dat zegt Dirk Jan Wolffram, hoogleraar geschiedenis van bestuur en politiek in Groningen. Het debat was volgens hem 'historisch nietszeggend.' De partijprogramma’s werden ,,gereduceerd tot het niveau van de aanbieding van telecomproviders: ze bieden allemaal net iets anders waardoor je slecht kan vergelijken, maar uiteindelijk maakt het allemaal bar weinig uit.'' De heren verkochten 'goeddeels uitwisselbare standpunten, gepresenteerd als harde politieke keuzes'. Alleen de enige vrouw, Marianne Thieme van de Partij voor de Dieren, poogde 'met ijzeren volharding' haar programma over het voetlicht te krijgen.'

Ontiegelijk saai debat De hoogleraar ziet de toekomst fronsend tegemoet: 'Er zijn geen politiek-ideologische waarden meer waarmee de grote politieke formaties zich van elkaar kunnen onderscheiden, maar ze zijn nog wel groot genoeg om de populistische tegengeluiden goeddeels te kunnen negeren. Geen debat dus over een politieke elite die de onrust onder een fors deel van het electoraat lijkt te negeren of over hervorming van de parlementaire democratie via referenda. Het was kortom een totaal doorgeregisseerd en ontiegelijk saai debat.' ANP

Deel dit artikel

Link gekopieerd
Ontvang onze nieuwsbrief
Wil je persoonlijke en indrukwekkende verhalen, met het laatste (positieve of regionale) nieuws, tips en achtergrond, in je mailbox ontvangen? Meld je dan aan voor de nieuwsbrief.

Ja, ik wil graag wekelijks de nieuwsbrief van Hart van Nederland ontvangen met daarin het laatste nieuws en aanbiedingen die wijzelf of in samenwerking met onze partners organiseren.

Meld je aan om wekelijks onze nieuwsbrief te ontvangen. Je kan je altijd uitschrijven. Persoonsgegevens worden verwerkt in overeenstemming met de Privacyverklaring van Talpa Network.

© 2024 Talpa Network. Alle rechten voorbehouden. Geen tekst- en datamining.