Terug

Volg Hart van Nederland

Drukke avondspits vrijdag door Pinksteren én slecht weer

Verkeer

4 juni 2025, 10:26

Link gekopieerd

Weggebruikers moeten vrijdag rekening houden met extra drukte tijdens de avondspits, meldt Rijkswaterstaat. Het pinksterweekend staat dan voor de deur, en "dit is voor veel mensen reden om eropuit te trekken", aldus de verkeersinformatiedienst.

Daarbij wordt voor vrijdagavond ook regen voorspeld, wat de drukte verder kan verergeren. "Ga goed voorbereid op pad", luidt het advies. Zo raadt Rijkswaterstaat aan om voor vertrek te checken waar de files staan.

Ook tijdens de rest van het pinksterweekend kan het druk zijn op de wegen. Vooral recreatiegebieden zullen vermoedelijk meer bezoekers trekken. Richting attractieparken en meubelboulevards kan het eveneens flink drukker worden.

Ontvang onze nieuwsbrief

Wil je persoonlijke en indrukwekkende verhalen, met het laatste (positieve of regionale) nieuws, tips en achtergrond, in je mailbox ontvangen? Meld je dan aan voor de nieuwsbrief.

Meld je aan voor onze wekelijkse nieuwsbrief met daarin het laatste nieuws en aanbiedingen die wijzelf of in samenwerking met onze partners organiseren. Je kunt je op ieder moment afmelden. Zie voor meer informatie de privacyverklaring.

Vorig jaar stond er op de vrijdag voor Pinksteren 576 kilometer file op de snelwegen, terwijl dat normaal gesproken gemiddeld 367 kilometer is op een gewone vrijdagavond. De verkeersdrukte kan vrijdag bovendien al vanaf het middaguur beginnen, waarschuwt Rijkswaterstaat.

ANP

Ontvang onze nieuwsbrief

Wil je persoonlijke en indrukwekkende verhalen, met het laatste (positieve of regionale) nieuws, tips en achtergrond, in je mailbox ontvangen? Meld je dan aan voor de nieuwsbrief.

Meld je aan voor onze wekelijkse nieuwsbrief met daarin het laatste nieuws en aanbiedingen die wijzelf of in samenwerking met onze partners organiseren. Je kunt je op ieder moment afmelden. Zie voor meer informatie de privacyverklaring.

© 2025 Talpa Network. Alle rechten voorbehouden. Geen tekst- en datamining.