Terug

Volg Hart van Nederland

Aanslag bij halve marathon Berlijn verijdeld

Aanslag bij halve marathon Berlijn verijdeld

112

8 apr 2018, 17:11

De politie in Berlijn heeft een aanslag bij de halve marathon die zondag in de Duitse hoofdstad was, verijdeld. Een man zou met een mes hebben willen insteken op de deelnemers. De politie arresteerde de verdachte zondag, ook werden er nog drie medeverdachten opgepakt, zo meldt de Duitse website Die Welt. Lees ook: Dick zag aanslag Münster gebeuren: ‘Mensen begonnen te krijsen’ De man wilde zijn terreurdaad met twee scherp geslepen messen plegen. In het huis van een van de medeverdachten sloegen speurhonden aan op springstof. Het is niet duidelijk of die ook zijn aangetroffen. Lees ook: Dader Münster al bekend bij politie door vernielingen en agressief gedrag Lees ook: Twee Nederlanders in ziekenhuis na aanslag Münster, één in kritieke toestand Lees ook: Auto rijdt in op mensenmassa in Münster: meerdere doden en gewonden De hoofdverdachte zou nauwe banden hebben gehad met de Tunesiër Anis Amri die in 2016 de aanslag op de kerstmarkt van Berlijn pleegde. Het motief voor de aanslag zou wraak zijn voor Amri die op 23 december door Italiaanse agenten werd doodgeschoten. De veiligheidsdiensten hadden de verdachten al langere tijd in het vizier. Echt gevaar dat de aanslag zou plaatsvinden, was er dan ook niet, schrijft Die Welt. ANP

Deel dit artikel

Link gekopieerd
Ontvang onze nieuwsbrief
Wil je persoonlijke en indrukwekkende verhalen, met het laatste (positieve of regionale) nieuws, tips en achtergrond, in je mailbox ontvangen? Meld je dan aan voor de nieuwsbrief.

Ja, ik wil graag wekelijks de nieuwsbrief van Hart van Nederland ontvangen met daarin het laatste nieuws en aanbiedingen die wijzelf of in samenwerking met onze partners organiseren.

Meld je aan om wekelijks onze nieuwsbrief te ontvangen. Je kan je altijd uitschrijven. Persoonsgegevens worden verwerkt in overeenstemming met de Privacyverklaring van Talpa Network.

© 2024 Talpa Network. Alle rechten voorbehouden. Geen tekst- en datamining.